1.使用标定工具对数据包括图片等进行分共和标签标注
2.调整改进标注结果质量
3.管理标注进度,保证按期完成:
4.针对负贵的优化标注标准和标注平台提出改进建议。
1.机器学习工程师
机器学习是人工智能的一个重要分支,机器学习工程师是人工智能领域中非常热门的职业之一。机器学习工程师负责开发和实施机器学习算法,以解决各种不同的问题。他们需要掌握各种机器学习算法和工具,并能够将这些算法和工具应用到实际问题中。机器学习工程师的工作范围非常广泛,可以在各种行业中工作,包括金融、医疗保健、零售、制造业等等。
2.自然语言处理工程师
自然语言处理是人工智能领域中的一个重要分支,它涉及到将人类语言转换为计算机可以理解的形式。自然语言处理工程师负责开发和实施自然语言处理算法,以解决各种不同的问题,比如机器翻译、语音识别、对话系统等等。自然语言处理工程师的工作范围非常广泛,可以在各种行业中工作,包括科技、金融、医疗保健等等。
3.人工智能运维工程师
负责大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;负责相关组件的运维工具系统的开发与建设,保证维护产品的质量稳定,通过技术手段、流程制度提升组件的健壮性,可用性。提供大数据与AI云产品客户支持。
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