图片标注是什么工作

图片标注就是在图像上通过技术手段来添加相关标签的一个过程。通过图片标注之后能够在很多领域为人工智能提供最为基础的数据，从而能够深化人工智能的学习和实现等功能，通过这样的操作为人们提供更全面和更准确的服务。

图片标注的类型：

1、2D边界框标注

简单来说，2D边界框标注就是将目标图像中的目标对象的周围进行绘制框的标注，并且在绘制边框的时候要在目标对象的边缘处进行绘制，然后为相关的软件提供标注后的图像。

2、3D立体框标注

与2D边界框颇为相似的3D立体框标注，是在立体图像中对目标对象的周围进行边框的绘制。其标注数据包括了深度、宽度和长度。

3、多边形标注

多边形标注通常会应用在立体图像中的目标对象上，比如空中图像中的建筑物或者交通图像中的汽车等，绘制的边框会更加精确。

4、线和样条线标注

此类标注主要针对于驾驶训练系统的数据储备，通过对人行道和车行道的标注，来为系统提供边界方面的数据支撑。另外，线和样条线标注也可以适用于仓储机器人的物品摆放训练系统上。

5、语义分割标注

语义分割标注的精确度是最为精准的，其对于目标对象的绘制可以精确到像素的程度。相对以上标注类型，语义分割的数据会更全面和精确，数据类型也会更丰富。