从当前互联网领域的发展基本面来看,大数据和云计算都有比较广阔的发展前景,一方面产业互联网未来将为大数据和云计算提供巨大的发展空间,另一方面云计算和大数据本身也能够带动一系列新技术和新模式的创新。
由于大数据是物联网发展的三个基础因素之一,所以大数据的发展对于人工智能技术的发展来说,也具有重要的意义。当前科技领域和行业领域对于人工智能的呼声都比较高,所以在人工智能领域的推动下,大数据也会得到更多的重视。
相对于大数据来说,云计算技术的重要性已经得到了一定程度的体现,随着云计算逐渐进入到PaaS时代和SaaS时代,全栈云和智能云将进一步提升云计算的服务效率。在目前工业互联网快速发展的推动下,云计算对于行业领域的重要性将得到逐渐的体现,所以未来云计算的发展空间会逐渐扩大。
需要根据你的兴趣来看,大数据注重的是数据分析,云计算是偏向计算机软硬件架构与应用。大数据方向需要有扎实的数学基础,如果数学不是很好,这个学习起来比较吃力。云计算需要计算机技术能力较强。两个方向都需要良好的数学基础和编程基础。
对于初学者来说,选择学习云计算还是大数据,应该结合自身的知识基础进行选择,虽然云计算和大数据对于人才类型的需求都比较多元化,但是云计算从业者主要的就业岗位往往集中在IT互联网行业,而大数据的从业领域会更广泛一些,在工业互联网的推动下,未来大量的传统行业也需要大数据人才。
从学习的难易程度上来看,云计算和大数据都有很多学习切入点,不同知识基础的人都能够找到适合自己的学习切入点,所以入门并不会特别困难。从大的层面来看,云计算对于计算机网络、操作系统和开发能力的要求会比较高,需要初学者具有一定的动手实践能力,而学习大数据则需要具有一定的数学基础,数学基础对于在大数据领域发展具有比较重要的作用。
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