严格地说是需要学历的,为什么这么说呢?
1、学习能力,大数据课程还是有一定难度的,学习能力差很难掌握大数据技术。
2、企业要求,企业对大数据人才要求较高,一般在筛选简历时,会把低于大专学历的简历直接筛掉。学历低于大专很少有面试机会。
3、能力提高,目前因为经济原因辍学的初中、高中学生越来越少(少数学生因为经济原因辍学),更多的是因为学习成绩不佳、学习动力不足辍学。那么,进入大数据行业后自身能力的提高会遇到一些问题。随着大数据人才的产出,技术不精的从业者和其他行业一样会陆续淘汰掉!
对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,计算机编程语言有很多,Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持。
在学习Java的时候,我们一般需要学习这些课程:HTML&CSS&JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP java web技术,jQuery与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。
学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。
大数据课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。
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