1、具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上,所以拥有编程技巧有很大的好处。
2、具有一定的数学能力是非常关键的,学习计算机需要非常强大的逻辑思维能力,但是数学是逻辑能力的基础,对数学知识的了解是非常关键的。
3、学习大数据需要有一定的英语基础,因为大数据知识主要是英文,各种代码用英文表达。因此,拥有一定的英语能力是非常重要的。
4、语言能力是非常重要的,无论学习什么都需要用流畅的文字表达出来。大数据的最终目标不是获得大量数据,而是将这些数字进行准确的分析出来。
5、学习大数据还需要具备理性和客观的思维,这样对于分析数据和学习相关知识具有很大的优势。
学习大数据必须要学习大数据中心常识,大数据技术体系很复杂,与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着紧密的关系。所以,Haoop生态体系、HDFS技术、HBASE技术、Sqoop运用流程、数据仓库东西HIV、大数据离线剖析Spark、Python言语、数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。
对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单,需要掌握一门计算机的编程语言,因为大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持。
只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握。
因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习得扎实一些,学好Linux能够帮助快速掌握大数据相关技术,能更好地理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置。
从事大数据工作,免不了要分析数据。如果从事数据剖析师,就需要了解一定的数学常识。需要有一定的公式核算能力,了解常用计算模型算法。而如果从事数据发掘工程师,就需要能够熟练运用各类算法,对数学的要求是很高的。
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