1、强大的软件库生态系统
拥有众多的软件库选择,是Python成为人工智能最受欢迎的编程语言的主要原因之一。软件库由PyPi等不同源发布的模块或模块组成,其中包括预先编写的代码片段,允许用户访问某些功能或执行不同操作。Python库提供基本级项目,因此开发人员不必每次都从头编码,大大降低了程序开发人员的劳动量,可以说是程序员的福音。
2、准入门槛非常低
较低的准入门槛可让更多的数据科学家快速掌握Python,进行人工智能开发,而且学习此语言无需花费过多精力。Python编程语言与日常英语十分相似,这使得学习过程更加容易。其简单的句法可以让人轻松自如地使用复杂系统,并确保系统元素间的清晰关系。
3、可读性
Python非常易读,所以每位Python开发人员都能理解同行的代码并作更改、复制或分享。因为根本不存在会产生混淆、错误或冲突的范例,所以使得人工智能和机器学习专业人员之间,在算法、思想和工具方面的交换更为有效。
1、Web开发
最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)。
2、云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在如此火热,很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发。
3、金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易领域里用得最多的语言。
4、游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与Lua相比,Python更适合作为一种Host语言,即程序的入口点是在Python那一端会比较好,然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好地把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
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