当前信息化对人类经济活动产生深刻影响,正渗透到生产生活方方面面,数据已经成为新的生产要素,大数据行业已成为人们按需使用信息处理、信息存储、信息交互资源的重要模式,也是进行大数据处理和深度挖掘的重要平台,大数据工程技术人员在我国现阶段及未来发挥的作用将日益凸显。
《大数据产业发展规划(2016-2020年)》指出,目前大数据人才队伍建设亟需加强,大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺,难以满足发展需要。要建设多层次人才队伍,建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制。加强大数据人才培养,整合高校、企业、社会资源,推动建立创新人才培养模式,建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。
1、研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术;
2、设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统;
3、研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准;
4、管理、维护并保障大数据系统稳定运行;
5、大数据采集、清洗、建模与分析;
6、监控、管理和保障大数据安全;
7、提供大数据的技术咨询和技术服务。
前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求,可以分为以下几类:
初级分析类,包括业务数据分析师、商务数据分析师等;挖掘算法类,包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等;开发运维类,包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等;产品运营类,包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。
当前,大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下,占总人数的34.6%;1万元-2万元占比为35.64%;2万以上占比为29.77%。
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