小白学大数据还是人工智能比较好

大数据更偏向于数据的挖掘、处理、分析，商业决策用到的比较多。而人工智能似乎在人们的生活中用到的比较广泛。于是有的人会问：零基础学大数据和人工智能哪个好？

学大数据还是人工智能好

人工智能涉及的领域非常广泛，工业、航天、商业都有应用，并且已经深入人们的生活，打开手机中的Cortana或者Siri，这就是AI的产物。要知道，在几十年前，这种超前的技术是不受认可的，教授相关课程的学校也是寥寥无几。究其原因，主要就是数据的积累和应用。高容量存储设备丰富了数据量的留存，随着数据的不断增加，人们开始在其中发现某种规律，引发了分析的需求。

分析让大量的数据有了价值，机器开始懂得用户想要什么，可以预测未来的天气和球赛的比分，这种人工智能与场景的结合，要实现的就是改变生活方式和解放生产力。具体来说，很多过去只有人能做的事情，现在更多的情况下能够通过机器实现，典型的例子包括语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是，当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时，成本却越来越低廉。

所以小白学习大数据和人工智能各有各的优势所在，具体还是要看自己对于职业是如何规划的。

大数据和人工智能区别

大数据用Java

人工智能用Python

学习大数据或者人工智能，首先需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。大数据用的是Java，人工智能用的是Python。

开发工具的选择有时取决于特定的约束条件或者个人喜好。现在Python已经成为了第一的编程语言，相对于C 、C++和Java等编译/静态类型语言， Python的开发者效率提高了数倍。

大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。

人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法。大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。