大数据需要学哪些技术

大数据时代已经来临，很多人也都意识到了，那么，在没有大数据专业背景的情况下，怎么接触到这个新职业呢?大数据需要学什么技术/专业知识呢?

大数据需要学哪些技术

1、Java——Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序，是大数据学习的基础;

2、Linux——大数据开发通常在Linux环境下进行;

3、Hadoop——分布式系统基础架构，用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储;

4、Avro与Protobuf——数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型;

5、HBase——分布式的、面向列的开源数据库，是一个适合于非结构化数据存储的数据库;

6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要组件;

7、Hive——基于Hadoop的一个数据仓库工具 ;

8、phoenix——用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎;

9、Redis——key-value存储系统;

10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统;

11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架;

12、Kafka——一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统;

13、Spark——专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 ;

14、Scala——大数据开发重要框架的编程语言;

15、Azkaban——可完成大数据流任务调度;

16、Python与数据分析——可用于数据采集、数据分析以及数据可视化;

大数据行业好找工作吗

据媒体统计，我国大数据人才极缺，空缺岗位大量存在，而缺口还将进一步扩大，大数据人才供给是大数据时代迫切需要解决的问题。这也就意味着，学好大数据技术，在大数据人才紧缺的现状下，找到一份好的工作，是很简单的事情。

其次，大数据职位薪酬可观。正因为人才的紧缺，大数据职位的薪酬会让很多人艳羡不已，上面已经提高了万达的年薪，而据权威机构统计，大数据相关职位比同等级的其他行业职位薪酬高20%。