阿尔法狗再进化 人工智能阿尔法狗有什么用

人类需要思考两个问题：第一是如何与机器为伴?第二，如果有一天机器比人类更聪明、水平更高，就需要重新反思人类和机器的关系。下文小编给大家带来了阿尔法狗再进化的相关文章。

阿尔法狗是怎样炼成的

如果说，发生在2016年春天的人机大战给围棋界带来的是一次不小的震动。那么2017年新年，围棋界顶尖的人类棋手们算得上经历了一次“飞蛾扑火”般的悲壮。

一个代号为Master的神秘棋手先后现身著名对弈网站弈城和野狐，毫不留情地“踢了场子”，在30秒一手的快棋中，除陈耀烨因电脑意外掉线而未完成比赛，系统自动判为和棋，其余数十位中日韩围棋高手皆铩羽而归。最终Master以60场胜利的成绩完胜人类。

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Master的主人一开始似乎也未曾料到会出现如此令人兴奋的战果。在越来越高的关注下，才公开承认这位注册ID的国籍上显示为韩国的勇士正是2016年惊艳亮相的AlphaGo(阿尔法狗)。

当时，AlphaGo以4∶1的战绩拿下韩国围棋顶尖高手李世石，技惊四座。而现在，它的成长速度开始令人恐惧。有业内人士甚至认为，李世石或许将是人类历史上唯一赢过AlphaGo的人类棋手。

“人工智能方面取得的成功将会是人类历史上最重要的事情。不幸的是，它也可能是最后一件。”向来对人工智能持以警惕的世界知名物理学家斯蒂芬·霍金不久前说。

人类要重新思考与“阿尔法狗”的关系

台湾围棋教育推广协会秘书长张晓茵关注到AlphaGo的时间可能比很多人都要早。

那是2015年，AlphaGo第一次向人类宣战，它以5∶0横扫三次斩获欧洲围棋冠军的职业二段棋手樊麾。樊麾生于中国西安，现任法国围棋队总教练。2016年底，在中国一档网络节目中，樊麾讲述了他第一次与AlphaGo比赛的感悟。樊麾当时并非没有取胜的机会，在第五盘中他本来占据一定优势，却因一个低级失误导致全败，樊麾说这是他最痛苦的一个记忆。

不过在当时，AlphaGo的第一次亮相并没有引起太多关注，至少在中国大陆，这条消息很快就被淹没在快速滚动更迭的门户新闻里。

但台湾业余五段棋手张晓茵对这则新闻印象深刻，她除了对AlphaGo战力如此之强感到意外，同时她也有一丝恐惧。更特别的原因是，这让她的脑海中立刻浮现出一个人的名字：她的学长黄士杰博士(Aja Huang)。此人正是后来坐在李世石对面代替AlphaGo落子的那位男子，也是AlphaGo的开发者——谷歌Deep Mind团队的核心人员。

今天谷歌的阿尔法狗，与深蓝相比有两方面巨大的提升。一方面是机器本身的技术能力有了质的变化，硬件水平较1997年有成倍的提升，阿尔法狗的计算力是当时深蓝的三万倍。但是，即便三万倍，也不足以解决围棋和国际象棋之间搜索空间的巨大变化，围棋变化的数量超过了宇宙中间所有原子的数量。

另一方面，就是算法上面的巨大提升。1997年时，机器是粗暴地进行搜索，而人类有棋感，会思考这几步棋比其他几步棋更有优势，特别是在围棋里面。让人类骄傲的是，看到机器开始逐步学习人类的思考，用了深度学习方法，一种神经网络的技术，模拟了人类大脑皮层的运动，使机器获得了棋感。机器一旦获得棋感，会比人类掌握得更好。

棋感加计算力，构成阿尔法狗战胜人类的基础，这种能力的提升也是多年来行业共同努力的结果。

人类面对机器不能自大。以往顶尖棋手认为机器不可能具有围棋选手的灵感和创造力，但是事实上机器已经做到了。以现在的技术来看，在一些重复性的脑力劳动方面，机器已经开始有更强的能力。但是在创造力领域，机器目前还做不到，未来也许可以做到，现在机器在推理能力、认知、包括自我意识方面都是没有的。

人类需要思考两个问题。第一是如何与机器为伴?机器能够帮助人类做一些服务，完成一些简单的体力、脑力劳动，使得人类可以解放出来做更高级的事情。这是未来一定会发生的事情，也是在“互联网+”大的体系里面，需要去努力推动的方向。阿尔法狗这次的胜利，会激发大家对人工智能的信心信念，推动这项技术的发展和应用。第二，如果有一天机器比人类更聪明、水平更高，就需要重新反思人类和机器的关系。极端地来讲，甚至人造的机器未来取代人，也是人类一个整体的进化。

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